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KamHam <k.hamilton@thebackrooms.com>晚上8:01
收件人：我▼
迈克，我刚刚想到一个超级天才的点子。你知道我们的数据库里存着大量没有时间/日期信息、或者信息错误的视频吧？而且我们每天还会收到更多这类视频。嗯，我想到个能找回这些信息的点子。我不确定行不行得通，但如果真能成，那可就太酷了。而且这个主意只需要视频背景里有荧光灯的嗡嗡声就行。
在前厅，有一种叫做“电网频率分析”的技术。他们利用视频背景中可听见的电网频率波动（荧光灯的嗡嗡声是交流电频率的两倍），通过将这些波动与一个数据库中的波动记录进行比对，来为视频标记时间戳。我们现在其实没有那样的数据库（至少现在还没有），但我琢磨着，或许可以利用那些已录制音频的监控摄像头来反推一些信息。将来，如果我们开始建立这样的数据库，这个办法就更具实用性了。
MichaelW <m.washington@thebackrooms.com>晚上8:23
收件人：k.hamilton@thebackrooms.com ▼
老实说，你的解释我没完全听懂。不过这听起来既酷又有用。然而，我看到了几个潜在的问题。首先，这个想法假设荧光灯的嗡嗡声会发生频率变化，而且这种变化在不同荧光灯之间是一致的。这似乎不太可能，我看不出有什么理由会这样。另外，关于利用监控摄像头的那个想法——我们好像没多少会录制音频的摄像头，而且我记得为了腾出空间给新文件，我们会定期删除旧的监控录像。
不过，我会去研究一下这个方案，因为它潜力巨大。
一名初级探员正在Level 4的一盏荧光灯上安装录音设备。该探员要求匿名。
获得授权后，我们终于可以着手开展电网频率分析项目了。初始阶段的目标是：录制Level 4及其他区域若干盏荧光灯的音频。利用这些数据，我们将能够回答迈克尔·W在项目启动时提出的两个问题：嗡嗡声的频率是否会变化？这种变化在不同灯具之间是否具有一致性？如果答案是肯定的，我们就能推进到后续阶段。
搭建录音设备出奇地简单。我们搬着伸缩梯四处移动，有时爬上去把麦克风固定到荧光灯上。目前我们所有的设备都很简陋——麦克风靠电池供电，甚至无法传输信号，所以我们这周晚些时候还得亲自去取回来。要得出最终结果，还需要相当长的时间。
这种方法存在一定局限性——例如，由于麦克风质量较低，数据可能未必完全准确；或者某些区域的其他噪音会掩盖嗡嗡声。不过即便如此，只要规律存在，我们还是有可能观察到它。而且，虽然我没有证据，但我愿意相信规律是存在的。我愿意相信，这个地方存在某种逻辑，某种人类能够参透的逻辑——即便人类和他们的工具都不完美。
——卡米拉·汉密尔顿，2024年3月11日
KamHam <k.hamilton@thebackrooms.com>早上7:21
收件人：我▼
这可是个大发现。我们刚刚分析了数据，结果几乎完美匹配——不只是在Level 4内部，我们从其他层级安装的麦克风录到的数据也对得上。荧光灯的频率随时间变化，而且不可思议的是，所有地方的频率变化方式似乎都相同。奇怪归奇怪，但我们似乎终于在这里找到了某种具有一致性的东西。
MichaelW <m.washington@thebackrooms.com>早上9:19
收件人：k.hamilton@thebackrooms.com ▼
哇，这真令人印象深刻又耐人寻味。你对这种高度一致性有什么解释吗？毕竟数据来自不同的层级等等，感觉挺奇怪的。另外，你们有没有在旧视频上试过这个方法？比如带音频的录像或监控摄像头画面？
不管怎样，我敢肯定你们这个项目已经引起了负责人们的注意。最初的试验花了大量功夫和时间才拿到资助，但接下来事情可能会顺利很多。
KamHam <k.hamilton@thebackrooms.com>早上9:24
收件人：我▼
目前确实还没有什么解释。不过，这似乎意味着给灯具供电的电力来自某个共同的源头。当然，这只是推测。
关于监控录像的事，我们试着找过带声音的素材，但还没找到任何可用的。至于短视频片段，我们暂时还没有分析视频的软件，不过我们有一些计划和专业技术。也许很快还能得到技术委员会的支持。
说实话，我们真的很需要支持。我架子上的花都快枯死了。根本没时间浇水。
我很高兴地向大家汇报，我们终于能够启动项目的第四阶段了。这一次，我们将直接接入电网来测量其频率，而不是沿用之前那种先测量荧光灯可听嗡嗡声的频率再除以二的方法。新方法在时间精度上更高，而且噪声干扰大幅减少。我们预计它将显著提升预测的准确度。
在附图中，可以看到第一个房间正在布线：电线一端接入我们的监测设备，另一端小心地插入灯具的电路中。随后，监测设备将信号直接发送至Omega基地，以便于分析。为了进一步提高精度，我们又对另外两个房间进行了同样的布线操作。我们将比对各监测设备的输出结果以及之前的录音，以验证一切是否合理。
又及更新：使用新方法后，我们已经注意到，构成电能的某些单个脉冲，其振幅似乎比其他脉冲更大。这值得进一步研究，或许能揭示这些灯具电力的来源。
——卡米拉·汉密尔顿，2024年6月22日
MichaelW <m.washington@thebackrooms.com>[[span class="time"早上]]9:19
[[/span]]收件人：k.hamilton@thebackrooms.com ▼
嗨，项目进展如何？一切运转正常吗？我有一阵子没跟你们联系了。
哦对了，你那边的软件搞定了吗？我能做一下测试吗？
KamHam <k.hamilton@thebackrooms.com>上午11:24
收件人：我▼
嗯，一切运转正常（如果你能称之为“正常”的话。额外的工作让我白头发又多了不少）。从原始电力中获取的读数，其一致性甚至比嗡嗡声还要好。软件还在测试阶段，不过你想测什么尽管发给我。但我不确定我们能不能通过测试。
MichaelW <m.washington@thebackrooms.com>晚上7:49
收件人：k.hamilton@thebackrooms.com ▼
行，那来吧。假设我随机翻看数据库，找到了这个背景里有嗡嗡声的片段。你觉得仅凭音频就能重建出它的录制时间吗？为了更严谨，我已经把元数据删掉了。
V406780.mp4
KamHam <k.hamilton@thebackrooms.com>晚上11:53
收件人：我▼
好了，分析刚跑完。不过，我们的置信度相当低。如果这段音频更长一些，结果会更可靠。
总之，我们的推测是：2024年7月14日，下午5点21分（UTC时间）。Unix时间戳是 1720966887。也就是大约一个月前。下面是图表：
你视频中背景嗡嗡声的频率。
约一个月前我们数据库中的匹配数据。
我大概得去睡了，不然白头发又要多几根了。
MichaelW <m.washington@thebackrooms.com>早上9:11
收件人：k.hamilton@thebackrooms.com ▼
哇。太厉害了。完全正确。晚安——哦，都已经早上了。
B.N.T.G. 评论报
知其所知，信其所信
Level 11 数十人死亡
KamHam <k.hamilton@thebackrooms.com>凌晨5:16
收件人：我▼
您好。如果您收到这条消息，说明您是我们电网频率分析项目中负责此事的高级人员。针对近期Level 11发生的事故，我们有了一个非常令人担忧的发现。以下报告属于机密，未经技术委员会授予相应权限者不得查阅。
MEG_classified_(3).pdf
今年七月，我们在分析给灯具供电的电流波形时，发现了一个明显的规律：大约每28个脉冲中，就有一个脉冲的振幅比其他脉冲更大。然而，由于当时找不到任何可能的解释，这一事实在记录之后很快就被遗忘了。下方两张图展示了这一发现。
图1.电流原始波形。
图2.经算法分离出的主脉冲。
在Level 11发生悲剧的那一天，我们的录音设备采集到的数据中出现了一个值得注意的异常。这一异常还以灯具长时间闪烁的形式，被多个不同层级的监控摄像头捕捉到。通过对比我们的数据和B.N.T.G.最近提供给M.E.G.的影像资料，我们可以明确地确认：这次闪烁与最初几起由结构快速坍塌导致的死亡在时间上完全吻合。当我们更详细地检查波形时，发现多个主脉冲几乎是瞬间发生的。正是这一点，再加上次脉冲数量的大幅增加，导致灯具的电路无法承受频率的突然上升，从而发生故障。
图3.坍塌初期主脉冲变化图。
值得一提的是，根据最近的估算，人类死亡频率约为每九分之五秒一人。这与主脉冲通常出现的频率非常接近。虽然我们必须避免不必要的推测，也不能将未经证实的猜想当作事实，但鉴于我们在这次悲剧中发现的情况，这种人类死亡与主脉冲之间显而易见的关联，实在令人深感不安。我认为，有必要投入更多的研究和资金，以查明这些灯具电力的真正来源。
——卡米拉·汉密尔顿，2024年11月27日
